Институт управления, экономики и финансов, общеэкономическое отделение, кафедра экономико-математического моделирования

Направление: 080100.62 «Экономика»
Учебные планы:
Бухгалтерский учет, анализ и аудит (очное, бакалавр, 2011г.)
Экономика предприятий и организаций (очное, бакалавр, 2011г.)
Экономика труда (очное, бакалавр, 2011г).
Налоги и налогообложение (очное, бакалавр, 2011 г.
Финансы и кредит (очное, бакалавр, 2011г.)
Финансы и кредит, на базе СПО (бакалавр, 2011г.)
Дисциплина: «Эконометрика» (бакавриат, 3 курс, очное обучение)
Количество часов: 216 ч. (в т.ч.: лекции - 44, практические занятия - 46, самостоятельная работа - 90, экзамен – 36), форма контроля: экзамен
Аннотация: Основное внимание в курсе уделяется обучению студентов теоретическим основам эконометрической методологии и практическим навыкам применения эконометрических методов. Приводятся краткие методические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Рассмотрены примеры решения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты.
Темы: 1. Эконометрика как научная дисциплина. 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике. 3. Линейная модель парной регрессии и метод наименьших квадратов. 4. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии. 5. Линейная модель множественной регрессии, оценка ее параметров. 6. Оценка качества модели множественной регрессии. 7. Мультиколлинеарность. 8. Гетероскедастичность. 9. Автокорреляция. 10. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. 11. Нелинейные регрессии и их линеаризация. 12. Модели с дискретной зависимой переменной. 13. Модели панельных данных. 14. Ошибки спецификации. 15. Модели одномерных временных рядов. 16. Адаптивные модели временных рядов. 17. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. 18. Модели с лаговыми переменными. 19. Понятие о системах эконометрических уравнений. 20. Методы оценки систем одновременных уравнений.
Ключевые слова: метод наименьших квадратов, линейная модель регрессии, гетероскедастичность, автокорреляция, динамические модели, система взаимозависимых уравнений, косвенный метод наименьших квадратов.
Авторы курса:
Исмагилов Ильяс Идрисович, зав. кафедрой статистики, эконометрики, естествознания, доктор технических наук, e-mail: iiismag@mail.ru
Костромин Андрей Владиленович, доцент кафедры статистики, эконометрики и естествознания КФУ, кандидат физико-математических наук, e-mail: andrei_kostromin@inbox.ru
Кадочникова Екатерина Ивановна, доцент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, кандидат экономических наук, e-mail: kad-ekaterina@yandex.ru
Бадриева Ляйсан Данилевна, ассистент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, e-mail: laisan-06@mail.ru
Хасанова Светлана Фанилевна, ассистент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, e-mail: svetlana-khasanova-1@yandex.ru
Дата начала эксплуатации: 01 ноября 2014 г.

Вводное видео в курс

КУРС В РАБОТЕ

Институт экономики и финансов, общеэкономическое отделение, кафедра статистики, эконометрики и естествознания

Направление: 080100.62 «Экономика» (профили  подготовки бакалавров: Бухгалтерский учет, анализ  и аудит; Экономика предприятий и организаций; Экономика труда; Налоги и налогообложение; Финансы и кредит)
Учебный план: «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» (очное, 2013), «Экономика Экономика труда» (очное, 2013), «Экономика предприятий и организаций» (очное, 2013), «Финансы и кредит» (очное, 2013), «Налоги и налогообложение» (очное, 2013)
Дисциплина: «Современные системы технологий» (бакалавриат, 3 курс, очное обучение)
Количество часов: 72, (в том числе: лекции - 18, практические занятия  - 18, самостоятельная работа - 36)
Форма контроля : зачет, 6 семестр
Аннотация: Цель курса «Современные системы технологий»– изучение методических подходов к организации современных технологических процессов, принципов построения структуры техпроцесса, обеспечивающего выпуск качественной продукции, гибкость производства и его конкурентоспособность. 
Темы: 1. Системные принципы современных технологических процессов. 2. Классификация и характеристика технологических процессов. 3. Управление качеством продукции на примере металлов и сплавов. 4. Типовые производственные процессы в машиностроении. 5. Современные технологии производства заготовок деталей машин. 6. Управление технологическими процессами обработки металлов. 7. Организация и управление технологическим процессом сборки машин. 8. Инновационное развитие нефтегазохимического комплекса. 9. Биотехнологии.
Ключевые слова: производственный процесс, механико-технологические процессы, химико-технологические процессы, технологическая операция
Авторы: Беилин Игорь Леонидович, доцент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, кандидат химических наук, ИЭиФ,  i.beilin@rambler.ru, 
Азимов Юсуф Исмагилович, профессор кафедры статистики, эконометрики и естествознания, доктор технических наук, ИЭиФ, 
Павлова Вера Аркадьевна, доцент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, кандидат технических наук, ИЭиФ, katver07@bk.ru, 
Савдур Светлана Николаевна, ассистент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, кандидат технических наук, ИЭиФ, savdur.svetlana@yandex.ru
Дата начала эксплуатации: 13 января 2014 г.
Реализация в MOODLE: Ахмерова Эльвира Хатифовна, Департамент развития образовательных ресурсов

Вводное видео в курс

Краткий конспект лекций

Рабочая программа курса

КУРС В РАБОТЕ

Институт управления, экономики и финансов, общеэкономическое отделение, кафедра экономико-математического моделирования

Направление: 080100.62 «Экономика»
Учебные планы:
Бухгалтерский учет, анализ и аудит (очное, 2014)
Финансы и кредит (очное, 2014)
Экономика труда (очное, 2014)
Экономика предприятий и организаций (очное, 2014)
Дисциплина: «Теория игр» (бакалавриат, 2 курс, очное обучение)
Количество часов: 144 ч. (в том числе: лекции – 26, практические занятия – 28, самостоятельная работа – 54, экзамен - 36), форма контроля: экзамен
Аннотация: Основное внимание в курсе уделяется основам теории игр в применении к экономическим моделям. Рассмотрены матричные игры, статические игры с полной информацией, динамические игры с полной информацией, повторяющиеся игры, статические и динамические игры с неполной информацией.
Темы: 1. Введение в теорию игр. Матричные игры. 2. Статические игры с полной информацией. 3. Динамические игры с полной информацией. 4. Повторяющиеся игры. 5. Статические игры с неполной информацией. 6. Динамические игры с неполной информацией.
Ключевые слова: матричные игры, игры с полной информацией, игры с неполной информацией, игры динамические, игры статические, равновесия в играх, чистые стратегии, смешанные стратегии, функция выигрыша, доминирование, дублирование, активные стратегии.
Авторы курса:
Костромин Андрей Владиленович, доцент кафедры экономико-математического моделирования, кандидат технических наук, email: ndrei_kostromin@inbox.ru,
Мухаметгалеев Дамир Махмутович, доцент кафедры экономико-математического моделирования, кандидат технических наук, email: muha1950@mail.ru
Дата начала эксплуатации: 1 февраля 2015 года

Институт экономики и финансов, общеэкономическое отделение, кафедра статистики,эконометрики и естествознания

Направление : 080100.62 «Экономика» (бакалавриат, 1 курс, заочное обучение)

Учебный план:

«Бухгалтерский учет, анализ и аудит» второе высшее 2013г.,

«Финансы и кредит» второе высшее 2013г.,

«Экономика предприятий и организаций» второе высшее, 2013г.

Дисциплина: «Эконометрика»

Количество часов : 212 (в том числе : 8 – лекции, 12 – практические занятия, 192 – самостоятельная работа), форма контроля: зачёт.

Аннотация: Целью дисциплины «Эконометрика» является обучение студентов теоретическим основам эконометрической методологии и практическим навыкам применения эконометрических методов для исследования экономических закономерностей и взаимосвязей между экономическими переменными. Данный курс включен в раздел Б3.Б3. ОПД.Ф.З профессионального цикла дисциплин и относится к базовой части. Изучению дисциплины «Эконометрика» предшествует освоение следующих дисциплин: «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Линейная алгебра», «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Статистика». В круг основных задач дисциплины «Эконометрика» входят: получение теоретических знаний об эконометрических методах эмпирического анализа экономических процессов с целью имитации альтернативных сценариев развития анализируемой системы; формирование умения выбирать необходимые инструменты эконометрического анализа для обоснования управленческих решений; обучение практическим навыкам использования эконометрических подходов к моделированию социально–экономических процессов и содержательного обоснования полученных результатов для принятия управленческих решений. Подготовленный материал можно изучать самостоятельно, выполняя предлагаемые задания и проводя самоконтроль усвоения материала с помощью вопросов для самоконтроля.

Темы : 1. Эконометрика как научная дисциплина. 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике. 3. Линейная модель парной регрессии и метод наименьших квадратов. 4. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии. 5. Линейная модель множественной регрессии, оценка ее параметров. 6. Мультиколлинеарность. 7. Гетероскедастичность и автокорреляция в остатках регрессии. 8. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. 9. Ошибки спецификации. 10. Модели одномерных временных рядов. 11. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. 12. Понятие о сис х эконометрических уравнений. 13. Методы оценки систем одновременных уравнений.

Ключевые слова : метод наименьших квадратов, линейная модель регрессии, гетероскедастичность, автокорреляция, динамические модели, система взаимозависимых уравнений, косвенный метод наименьших квадратов..
Дата начала использования : 11 сентября 2011 г. 
Автор : Кадочникова Екатерина Ивановна, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и естествознания общеэкономического отделения Института экономики и финансов КФУ, e-mail: kad-ekaterina@yandex.ru, тел. (843) – 291-13-72.


Вводное видео в курс